廣告投放演算法的基本邏輯

廣告投放演算法的基本邏輯

對於消費,現代的我們有著無數選擇,消費方式更是多樣,隨著網路發展,「網路購物」佔據消費市場比例愈來愈高,方便、多樣、組合優惠及貨送到府等等特點,成為消費主流管道。而數據統計與演算法的進步,讓網路購物「廣告」成為消費者眼中神祕的存在,近來最讓人們津津樂道,甚至可說疑惑的一個話題:「不過隨便搜尋一下,結果這陣子廣告都是那個東西?!」

這主要牽涉到3方之間的互動,分別是消費者、廣告買主、廣告公司,消費者的購物需求跟搜尋動作,是導致廣告持續出現的發動機,在搜尋引擎或社群網站(如:Google、FB等)展現你的「意圖」時,這些網站已經同步接收到你的購物意圖,這些數據自然成為廣告商眼中的「餌食」,他們如同「捕獸夾」,準備捕捉「獵物」。

不斷出現的廣告還有一個疑點,在於「不同網頁中,不同購物網站的同類商品廣告」。關鍵之處在於「不同購物網站」的出現,前面提到身為「捕獸夾」的廣告買主還有一個重要工作:「爭取擺放的位置」,也就是廣告版面的購買;廣告公司提供版面與數據,當版面位置愈好、數據精準度愈高,版面價格自然有所提升。廣告主為了取得位置還得面臨同業競爭,同一個商品想要得到青睞,可以針對廣告投放更便宜的價格,精準地贏下競爭,同時還有獲得新數據的機會。

可以發現,縱然消費者意圖是廣告的餌食,但關鍵仍在於廣告公司數據蒐集與分析的能力,更精準、更有價值的數據在新時代可以產生更多效益,應用範圍自然也得到拓展。

發佈留言